Corso in INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI) APPLICAZIONI PRATICHE IN FINANZA AZIENDALE E CONTROLLO DI GESTIONE

Comprendere il ruolo dell’AI nei processi di analisi e pianificazione finanziaria

• Panoramica introduttiva: cos’è l’AI, perché incide sul finance, differenze tra modelli e applicazioni pratiche.

Utilizzare ChatGPT, Claude e Notebook LM come strumenti di supporto al lavoro del controller

• Workshop 1 – Automazione concettuale
  Simulazione di attività ripetitive (aggiornamento di tabelle, sintesi di report) trasformate in prompt strutturati; esercitazioni con ChatGPT e Claude.
• Workshop 2 – Sintesi automatica e analisi narrativa
  Uso combinato di Notebook LM e ChatGPT per creare executive summary a partire da dati e documenti reali.

Imparare a costruire prompt efficaci per automatizzare attività e generare insight

• Debrief finale: confronto sui risultati, limiti e potenzialità dell’AI nel reporting.

Sperimentare l’uso dell’AI per leggere e interpretare dati economico-finanziari

• AI per l’analisi di bilancio: individuazione di trend, correlazioni e indicatori chiave con ChatGPT e Claude.
• Intervento del Data Scientist: introduzione alle basi dell’analisi dei dati, pulizia e visualizzazione in ambiente Notebook LM o Colab (esempi guidati, nessuna programmazione richiesta).

Comprendere come validare e spiegare le analisi generate dai modelli

• Workshop pratico: analisi di un dataset semplificato per costruire insight e commenti da CFO; confronto tra analisi umana e analisi AI.
• Discussione finale: quando fidarsi e quando verificare — come integrare il giudizio umano nei flussi di controllo.

Utilizzare l’AI per la previsione e la pianificazione finanziaria

• Previsioni e scenari “what if”: costruzione di modelli previsionali con ChatGPT e Claude; confronto di risultati e interpretazione dei limiti.
• Caso integrato: sviluppo di un mini-progetto di ottimizzazione di bilancio o flussi di cassa, combinando ChatGPT, Claude e Notebook LM.

Scoprire le potenzialità del Vibe Coding: collaborare con l’AI per creare modelli e script semplici

• Introduzione al Vibe Coding (con Data Scientist): utilizzo di Google Colab con notebook preconfigurati; esempi di regressione lineare e generazione automatica di report finanziari.