Corso in INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI) APPLICAZIONI PRATICHE IN FINANZA AZIENDALE E CONTROLLO DI GESTIONE

Comprendere il ruolo dell'AI nei processi di analisi e pianificazione finanziaria
Panoramica introduttiva: cos'è l'AI, perché incide sul finance, differenze tra modelli e applicazioni pratiche.

Usare l'AI in modo sicuro e conforme nel Finance

• Riservatezza dei dati: quali informazioni economico-finanziarie si possono inserire e quali no nei tool pubblici.
• Cenni a privacy, segreto professionale, AI Act e policy aziendali sull'uso dell'AI.
• Buone pratiche di anonimizzazione dei dati prima del caricamento.

Utilizzare ChatGPT, Claude e NotebookLM come strumenti di supporto al lavoro del controller

• Workshop 1 – Automazione concettuale.
• Workshop 2 – Sintesi automatica e analisi narrativa.

Imparare a costruire prompt efficaci per automatizzare attività e generare insight
Debrief finale: confronto sui risultati, limiti e potenzialità dell'AI nel reporting.

Sperimentare l'uso dell'AI per leggere e interpretare dati economico-finanziari

• AI per l'analisi di bilancio: individuazione di trend, correlazioni e indicatori chiave con ChatGPT e Claude.
• Intervento del Data Scientist: introduzione alle basi dell'analisi dei dati, pulizia e visualizzazione in ambiente NotebookLM o Google Colab (esempi guidati, nessuna programmazione richiesta).

Comprendere come validare e spiegare le analisi generate dai modelli

• Workshop pratico: analisi di un dataset semplificato per costruire insight e commenti in ottica CFO; confronto tra analisi umana e analisi AI.
• Discussione finale: quando fidarsi e quando verificare — come integrare il giudizio umano nei flussi di controllo, tutelando la riservatezza dei dati.

Utilizzare l'AI per la previsione e la pianificazione finanziaria

• Previsioni e scenari "what if": costruzione di modelli previsionali con ChatGPT e Claude; confronto dei risultati e interpretazione dei limiti.
• Caso integrato: sviluppo di un mini-progetto di ottimizzazione di bilancio o flussi di cassa, combinando ChatGPT, Claude e NotebookLM.

Scoprire le potenzialità del Vibe Coding: collaborare con l'AI per creare modelli e script semplici
Introduzione al Vibe Coding: utilizzo di Google Colab con notebook preconfigurati; esempi di regressione lineare e generazione automatica di report finanziari.

Conclusioni e prospettive
Evoluzione dell'AI nel Finance & Controlling, competenze emergenti e prossimi step per i professionisti del settore.