MASTER in INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI) & BUSINESS TRANSFORMATION

Dalle origini del pensiero computazionale alle architetture neurali: un viaggio attraverso le tappe che hanno plasmato l'AI come la conosciamo oggi. Una mappa concettuale solida — non tecnica, ma rigorosa — per capire da dove viene questa tecnologia, perché funziona nel modo in cui funziona e cosa la distingue dall'informatica tradizionale.

L'arrivo di ChatGPT segna uno spartiacque. Si analizza l'ecosistema che si è sviluppato attorno ai modelli linguistici di grandi dimensioni: i principali player, le logiche competitive, i modelli a confronto. Una mappa per orientarsi in un panorama che cambia rapidamente.

Il prompt è il nuovo linguaggio professionale. La sessione costruisce le fondamenta del dialogo con l'AI: struttura di un prompt efficace, gestione del contesto, uso dei ruoli e delle istruzioni di sistema. Si lavora su esempi concreti tratti da contesti lavorativi reali.

Dalla singola richiesta alla conversazione strutturata: catene di prompt, tecniche iterative, costruzione di flussi di lavoro testuali. Al termine ogni partecipante è in grado di ottenere dall'AI risposte pertinenti, calibrate e direttamente utilizzabili nel proprio contesto professionale.

Copilot in Word: dalla generazione di bozze alla riscrittura di documenti complessi, dalla sintesi di testi lunghi all'adattamento del tono. Si lavora su documenti reali con attenzione alla qualità dell'output e alla supervisione critica dell'utente.

Gestione intelligente della posta, sintesi di thread articolati, risposta assistita alle email. In Excel: generazione di formule, analisi di dati, reportistica automatica. Il filo conduttore è la produttività concreta: meno tempo sulle attività ripetitive, più qualità sul lavoro che conta.

Capacità del modello, differenze rispetto agli altri ecosistemi, tecniche di prompting specifiche. Come Gemini ragiona, dove eccelle e dove conviene affidarsi ad altri strumenti — una visione comparativa utile per scegliere lo strumento giusto nel momento giusto.

L'integrazione AI in Docs, Sheets e Gmail con casi d'uso pratici e workflow reali. Si approfondisce poi NotebookLM: come usarlo per analizzare documenti, costruire basi di conoscenza e interrogare corpus di testi in modo intelligente.

Claude è il modello di Anthropic, con caratteristiche distintive in termini di ragionamento, gestione di documenti complessi e affidabilità dell'output. Se ne esplorano le capacità operative, le differenze rispetto ai competitor e i contesti in cui risulta più efficace.

Come configurare un progetto in Claude, strutturare istruzioni di sistema, creare uno strumento su misura per le proprie attività professionali. Un pomeriggio hands-on: ogni partecipante esce con un assistente AI calibrato sul proprio lavoro.

Come definire il tono di voce, strutturare un piano editoriale, individuare angoli narrativi originali con il supporto dell'AI. Si lavora sulla progettazione del contenuto prima ancora che sulla sua produzione.

Produzione di testi reali, con attenzione alla revisione critica dell'output e all'integrazione tra voce umana e strumento AI. L'obiettivo non è delegare la scrittura all'AI, ma imparare a usarla come un amplificatore della propria capacità espressiva.

Dalla scaletta alla slide: l'AI accompagna ogni fase della costruzione di una presentazione. Si lavora sulla struttura narrativa, sull'uso degli strumenti AI per generare contenuti visivi e testi di accompagnamento e sulla coerenza tra messaggio e formato.

Come prepararsi a un intervento con il supporto dell'AI, anticipare le domande del pubblico, ottimizzare il proprio stile comunicativo attraverso simulazioni e feedback. Una sessione che unisce competenza tecnica e presenza scenica.

I principali strumenti — Midjourney, Nano Banana, ChatGPT — con focus su prompt visivi, coerenza stilistica, parametri di controllo e utilizzo professionale in comunicazione e marketing.

Strumenti di text-to-video, animazione di immagini statiche, sintesi di sequenze narrative. Casi concreti: video per la formazione, contenuti per i social, presentazioni animate. Al termine ogni partecipante sa produrre contenuti visivi di qualità senza dipendere da una produzione esterna.

Le funzioni generative di Canva: dall'ideazione visiva alla produzione di materiali completi — presentazioni, post, brochure, contenuti social — con un approccio rapido e scalabile.

Come usare Claude per generare concept, brief creativi e testi integrati nelle composizioni visive. Per chi vuole produrre comunicazione visiva di qualità senza dipendere da un team creativo esterno.

Gli strumenti di sintesi vocale iperealistica: parametri, clonazione vocale, casi d'uso in ambito formazione, comunicazione interna e marketing. Con uno sguardo ai limiti etici e normativi dell'utilizzo.

Come creare una presenza video automatizzata mantenendo riconoscibilità e autenticità. Avatar digitali per la formazione, video senza telecamera, digital twin come strumento di comunicazione scalabile — con strumenti accessibili anche a chi non ha esperienza video.

Come usare ChatGPT Advanced Data Analysis e strumenti affini per interrogare dataset, visualizzare trend e produrre insight senza competenze di programmazione.

Dall'analisi di un foglio Excel alla sintesi di un report, fino all'identificazione di anomalie e correlazioni. Si lavora su dataset reali con obiettivi concreti, per chi lavora con i numeri ma non è un data scientist.

Tecniche di ricerca avanzata: come interrogare fonti multiple, estrarre informazioni strutturate da documenti e pagine web, usare NotebookLM per analizzare corpus documentali complessi.

Come costruire una ricerca approfondita con ChatGPT e Perplexity: selezione delle fonti, verifica delle informazioni, strutturazione dell'output. Per chi ha bisogno di sapere di più, in meno tempo — e di farlo in modo affidabile e presentabile.

Principi dell'automazione no-code: logica dei workflow, trigger ed azioni, connessione tra strumenti diversi. Si esplora l'argomento, con uno sguardo agli altri strumenti disponibili sul mercato.

Ogni partecipante costruisce un flusso automatizzato reale, scelto tra i processi più comuni in ambito professionale — gestione email, notifiche, salvataggio dati, reportistica automatica. Un pomeriggio hands-on con un risultato concreto e funzionante a fine sessione.

Flussi multi-step con condizioni, filtri, percorsi alternativi e gestione degli errori. Come rendere un workflow robusto, monitorabile e manutenibile nel tempo.

Come collegare un modello linguistico a un processo automatizzato: generazione di testi su trigger, classificazione automatica di dati, sintesi di documenti in ingresso, risposta intelligente a richieste ricorrenti.

Cosa sono gli agenti AI, come funzionano, quali sono i rischi e le opportunità. Si analizzano i principali framework disponibili e si costruisce una mappa mentale chiara prima di passare all'applicazione.

Si costruisce il primo agente semplice: un sistema che riceve un obiettivo, lo decompone in sotto-task e li esegue in sequenza. Il primo passo concreto verso l'automazione intelligente.

Agenti con memoria persistente, accesso a web search, file e API esterne. Come progettare un agente che non solo esegue, ma apprende dal contesto e si adatta alle situazioni.

Casi concreti: un agente per la ricerca competitiva, uno per la gestione di richieste interne, uno per il monitoraggio continuativo di informazioni. Come presentare l'adozione degli agenti alla direzione.

Cosa prevede l'AI Act, come si interseca con il GDPR, quali obblighi ricadono sulle organizzazioni in base al livello di rischio dei sistemi AI utilizzati. Un'analisi rigorosa ma accessibile, pensata per chi deve capire e decidere.

Come costruire una policy aziendale sull'uso dell'AI, come formare i colleghi, come gestire i rischi operativi e reputazionali. Strumenti pratici: checklist di compliance, template di policy, linee guida per l'uso consapevole degli strumenti AI.

Portare l'AI in un'organizzazione è un progetto di cambiamento prima ancora che tecnologico. Fasi di un'adozione strutturata: mappatura dei processi, identificazione delle priorità, gestione delle resistenze.

Come presentare un progetto AI alla direzione: struttura dell'argomentazione, obiettivi misurabili, gestione delle obiezioni. Come costruire una proposta convincente sul piano del valore di business.

Governance interna: ruoli, responsabilità, processi di approvazione e monitoraggio. Come strutturare un team AI interno anche in organizzazioni di medie dimensioni, senza creare strutture burocratiche parallele.

Come costruire una roadmap realistica, come coinvolgere le persone in ogni fase, come misurare i risultati nel tempo. Al termine ogni partecipante ha gli strumenti per avviare un progetto concreto di adozione AI nella propria organizzazione.

Come l'AI sta ridefinendo le competenze richieste dal mercato e come posizionarsi in questo scenario da professionisti già formati. Come comunicare le proprie nuove competenze in modo credibile e autorevole.

Come costruire una presenza professionale riconoscibile su LinkedIn e negli ambienti di lavoro, come diventare il punto di riferimento AI nella propria organizzazione e nel proprio settore. Ogni partecipante esce con un piano personale di posizionamento.